Suzbijanje bakterijskih listova riže: liječenje riže bakterijskom bolesti lišca


Napisala: Amy Grant

Bakterijska plamenjača lišća u riži ozbiljna je bolest kultivirane rikete koja na svom vrhuncu može prouzročiti gubitke i do 75%. Da bi se riža učinkovito kontrolirala bakterijskom plamenom lišća, važno je razumjeti što je to, uključujući simptome i stanja koja potiču bolest.

Što je bakterija rižinih bakterija?

Bakterijska plamenjača lišća u riži destruktivna je bakterijska bolest koja je prvi put primijećena 1884.-1885. U Japanu. Uzrokuje je bakterija Xanthomonas oryzae pv. orise. Prisutan je u regijama za uzgoj riže u Aziji, Africi, Australiji, Latinskoj Americi i Karibima te vrlo rijetko u Sjedinjenim Državama (Teksas).

Simptomi riže s bakterijskom bakterijom

Prvi znakovi riže s bakterijskom plamenom su natopljene vodom lezije na rubovima i prema vrhu lisnih ploha. Te lezije postaju veće i oslobađaju mliječni sok koji se suši i dobiva žućkastu boju. To slijede karakteristične sivkastobijele lezije na lišću. Ova posljednja faza infekcije prethodi isušivanju i odumiranju lišća.

U presadnicama zaraženi listovi postaju sivozeleni i nakupljaju se. Kako bolest napreduje, lišće postaje žuto i vene. U roku od 2-3 tjedna zaražene sadnice će se osušiti i umrijeti. Odrasle biljke mogu preživjeti, ali smanjenih prinosa i kvalitete.

Suzbijanje bakterijskih listova riže

Bakterija uspijeva u toplom, vlažnom okruženju, a potiče je obilnim kišama u kombinaciji s vjetrom, pri čemu ulazi u probijeno ozlijeđena tkiva. Dalje, putuje kroz poplavljene vode usjeva terice do korijenja i lišća susjednih biljaka. Najosjetljiviji su usjevi gnojivi dušikom.

Najjeftinija i najučinkovitija metoda suzbijanja sorti otpornih na biljke. U suprotnom, ograničite i uravnotežite količinu dušičnog gnojiva, osigurajte dobru drenažu na terenu, bavite se anitacijom uklanjanjem korova i oranjem pod strništem i ostalim rižinim detritusom i omogućite poljima da se osuše između zasada.

Ovaj je članak posljednji put ažuriran


Prema Juliusu Kuhnu, biljna bolest je abnormalna promjena u fiziološkim procesima koja narušava normalnu aktivnost biljnih organa.

Značaj

  • Biljne bolesti su važne zbog ekonomskog gubitka koji uzrokuju uzgajivaču.
  • Gubitak se javlja na polju tijekom skladištenja u bilo kojem trenutku između sjetve i potrošnje žetve.
  • Bolesti mogu napadati stojeće usjeve, a biljke počinju umirati i roditi se zadovoljavajuće.
  • E.F Smith je glavni doprinos otkrićima biljnih bolesti i nazvan je ocem Fito bakteriologije zbog svojih otkrića 1905-1920.

Simptomi i vrsta bolesti koje uzrokuju bakterije su

  1. Plač
  2. lisne pjege, truli
  3. Cankeri
  4. vaskularne vene


Kako se riješiti bakterijskih zaraza

Prirodna i organska rješenja

Da bismo učinkovito spriječili i kontrolirali bakterijsku plamenjaču bez potrebe za pribjegavanjem toksičnim otopinama, slijede neke od metoda koje se mogu pokazati obećavajućima:

  • Preventivne mjere trebale bi biti na vrhu popisa. Jedna od prvih stvari koje trebate učiniti je kupnja biljaka otpornih na bolest. Uz to, plodored će također biti od velike pomoći. Posebno za grah, rotirajte usjeve barem jednom u tri godine. Također, kupujući sjeme, pripazite da je zdravo jer to može signalizirati početak zaraze. Pobrinite se da sjeme nema patogena.
  • Sanacija, briga i održavanje vrta također će biti ključni u prevenciji ove bolesti. Kad biljka počne pokazivati ​​vidljive znakove oštećenja, izvadite je iz vrta. Ako ne, vjetroviti će uvjeti ubrzati širenje bolesti na vaše zdravije biljke.
  • Prilikom obrezivanja ili rezanja biljaka pripazite da koristite čiste škare ili škare. Potonji također mogu biti nositelji bolesti. Sanitiziranje opreme za rezanje zabranit će širenje bakterija koje su nositelji bakterijske zaraze.
  • Također je potrebno pravilno zalijevanje biljaka. Budući da se bolest može proširiti navodnjavanjem, morate zalijevati na takav način da ćete izravno pogoditi biljku i istovremeno spriječiti prskanje.
  • Razmak biljaka također će biti dobar način da se spriječi bakterijska zaraza. Ako su preblizu jedni drugima, vjerojatno će se bolest lako proširiti, čak i uz lagani vjetar. To će također pokrenuti pravilnu cirkulaciju zraka.
  • Održavajte zemlju suhom i imajte odgovarajući sustav navodnjavanja. Vlažna okolina povoljna je za bakterijsku zarazu, zbog čega morate spriječiti da zemlja dugo bude mokra.
  • Umjesto korištenja kemikalija za liječenje bakterijske zaraze, bolja alternativa bili bi prirodni sprejevi. U kuhinji postoje osnovni sastojci koji se mogu pokazati korisnima. Jedna bi bila kombinacija 50 grama mljevene limunske trave i dvije litre vode. Najbolje će funkcionirati kao sprej za rajčicu, zelenu salatu i mrkvu.

Kemijska rješenja

Kemikalije su jedan od najčešćih izbora za suzbijanje bakterijske zaraze. Ima negativnu reputaciju jer je otrovan, što može donijeti više štete nego koristi. Pravilnom primjenom, slijedeći upute proizvođača, manja je vjerojatnost da će se dogoditi štetni učinci.

Bakarni fungicidi među najčešćim su za liječenje bakterijske plamenje. Da bi bio učinkovit, mora imati najmanje 50% bakarnog oksiklorida, a aplikacije je potrebno obaviti rano u sezoni prije nego što se bolest razvije. Sprječava prisutnost gljivica i bakterija, a time i jačanje biljke i smanjenje osjetljivosti na oštećenja. Tečni bakreni fungicidni sprej jedan je od proizvoda koji biste mogli uzeti u obzir.


Modeliranje procjene bakterijske bolesti bolesti i prinosa riže

PRAĆENJE, KARTIRANJE I PROSTORNO - MODELIRANJE PROCJENE BAKTERIJSKIH LISTOVIH BLAVIH BOLESTI I GUBITKA PRINOSA RIŽE

SADRŽAJ
  • UVOD
  • CILJEVI
  • PREGLED LITERATURE
  • ZNAČAJ STUDIJE
  • MATERIJALI I METODE
  • PLAN RADA
  • LITERATURA SJEDIŠTA

SAŽETAK

Riža je sjeme od trava vrsta Oryza sativa. Jat se najviše konzumira glavna hrana za velik dio svjetske ljudske populacije, posebno u Aziji. To je poljoprivredna roba s trećom najvećom svjetskom proizvodnjom nakon šećerna trska i kukuruz. Otprilike 90% svježe riže uzgaja se na kontinentu Azija i predstavlja osnovnu hranu za 2,7 milijardi ljudi širom svijeta. Rižu napadaju mnoge bolesti, uključujući bakterijsku bakteriju (BLB), koju uzrokuje Xanthomonasoryzaepv. orise. Bakterijska plamenjača riže jedna je od najžešćih bolesti riže u cijelom svijetu. Prvi su ga primijetili farmeri u prefekturi Fukuoka na otoku Kyushu, Japan, već 1884.-85. Bakterijska plamenjača je vaskularna bolest. U Pakistanu može smanjiti prinos na 20 do 30%, pa se kao rezultat ovog problema koriste brojna mjerenja zaštite bilja, među kojima je upotreba GPS-a i GIS-a za mapiranje oboljelih dijelova na području uzgoja riže nova vrsta istraživanja u poljoprivredi. Cilj ove studije će kvantificirati gubitak prinosa uslijed bakterijske plamenje listovima uporabom EPIRICE i RICEPEST modela. A osnovna karta okruga pripremit će se korištenjem Geografskog informacijskog sustava (GIS) kako bi se naznačila mjesta uzorkovanja i fizičke značajke područja. Sadašnji rad pomoći će znanstvenicima i menadžerima da predvide ona područja koja su potencijalno izložena pojavi bolesti. Spajanjem GPS i GIS tehnologija s alatima za otkrivanje BLB bolesti i podacima istraživanja mogu se generirati karte prevalencije i incidencije koje prikazuju dobro definirana zemljopisna područja s visokim ili malim rizikom od BLB-a. Štoviše, integracija GPS i GIS tehnologija s podacima istraživanja bolesti omogućit će istraživačima da kvantificiraju (i bolje razumiju) prostornu i vremensku dinamiku epidemija biljnih bolesti i ispitaju kako na dinamiku prostorne bolesti utječu biotski i abiotski čimbenici BLB rizika.

UVOD:

Riža (Oryzae sativa L.), član je obitelji Poaceae i jedna je od glavnih svjetskih prehrambenih usjeva, posebno u većini azijskih zemalja poput Pakistana, Bangladeša, Kine, Vijetnama i Koreje. Riža je na drugom mjestu u uzgoju žitarica širom svijeta i zauzima važan položaj u gospodarstvu Pakistana kao izvoznik, kao i osnovna hrana (Zahidi sur., 2005.). Pretežni je prehrambeni izvor energije za 17 zemalja Azije i Tihog oceana, 9 zemalja Sjeverne i Južne Amerike i 8 zemalja Afrike. Riža osigurava 20% svjetske prehrambene opskrbe energijom, dok pšenica opskrbljuje 19%, a kukuruz (5%) (Juliano i Bienvenido, 1993). Otprilike 90% svjetske riže uzgaja se u Aziji (Salimi sur., 2003). U Pakistanu je to druga glavna hrana nakon pšenice i druga je najveća zarada od deviza nakon pamuka. Pakistan je 11. najveći proizvođač i 5. najveći izvoznik riže. Riža čini 4,9% posto dodane vrijednosti u poljoprivredi i 1% posto BDP-a Pakistana. Tijekom srpnja ožujka 2013. do 14. godine izvoz riže zaradio je devize u iznosu od 1,667 milijardi američkih dolara. Tijekom 2013.-14. Riža se uzgaja na površini od 2789 tisuća hektara, a proizvodnja je iznosila 6798 tisuća tona (PARC, 2015).

No, žalosno je što tako važnu kulturu napadaju mnoge vrste bolesti, uključujući bakterijsku bakteriju (BLB) uzrokovanu Xanthomonasoryzaestr. Oryzae.Uzročna bakterija Xanthomonasoryzaepv. orise je gram negativna bakterija koja ne tvori spore i koja je pokretna jednim polarnim bičevom. Kolonije na medijima za kulturu su okrugle i žute boje zbog stvaranja pigmenta nazvanog „ksantomonadin“ (Ishiyama, 1922). Bakterijska bolest riže jedna je od najrazornijih bolesti riže u mnogim azijskim zemljama. Ova bolest postaje ozbiljna jer mnoge poboljšane sorte s visokim prinosom, ako se njima upravlja s visokom razinom dušika i malim razmakom, nemaju odgovarajuću otpornost na patogen. Počinje s lezijom natopljenom vodom na vrhu lišća, povećava se duljinom prema dolje i pretvara se u žute do slamkaste pruge s valovitim marginama. Lezije se mogu razviti na jednom ili oba ruba lišća ili duž srednjeg rebra. U vlažnim područjima, na površini mladih lezija, rano ujutro mogu se primijetiti žućkaste, neprozirne i mutne kapljice bakterijskog oka (Eamchit & Mew, 1982). U Pakistanu bolest su prvi put primijetili Mew & Majid (1977), a nakon toga Ahmad & Majid (1980) primijetili su je na različitim sortama riže na Institutu za istraživanje riže, KalaShah Kaku i poljoprivrednim poljima.

U Pakistanu može smanjiti prinos do 20 do 30% (Ou, 1985.). Kako bi se smanjio ovaj problem koriste se mnoge prakse upravljanja biljnim bolestima. Nova taktika GPS i GIS za analize prostornog i vremenskog modela koji se koriste u poljoprivredi, kao i na polju biljnih bolesti na raznim ljestvicama, od jednog polja do velikog poljoprivrednog područja, kako bi se procijenile veze između domaćina, patogena (Nelson i sur.,1994.). GIS je primijenjen u poljoprivredi za prostornu analizu štetnika insekata (Everitti sur., 1994.), korov (Wilson i sur., 1993.) i biljnih bolesti (Orumi sur., 1997). Weltzien, 1988. uveo je pojam "Geophytopathology" da opiše studije prostornih obrazaca biljnih bolesti, uzročno razumijevanje tih obrazaca i geografske aspekte suzbijanja bolesti. Dat će detaljan opis upotrebe karata za ilustraciju širenja biljnih bolesti na regionalnim ili čak kontinentalnim razmjerima te klasificirati vrste karata koje će se koristiti u ove svrhe.

Proučavanje prostorne rasprostranjenosti bolesti daje važne informacije o tome gdje se bolest javlja i učincima okolišnih čimbenika na epidemije biljnih bolesti. Na temelju toga mogu se poduzeti preventivne i kontrolne mjere. Nekoliko prostornih statističkih tehnika korišteno je za karakterizaciju raspodjele biljnih patogena i bolesnih biljaka (Wu etal., 2001.). Geografski informacijski sustavi (GIS) mogu opisivati, manipulirati, analizirati i prikazivati ​​podatke većine varijabli na koje upućuju geografske koordinate (Star i Estes, 1990). GIS se može prilagoditi bilo kojoj veličini, a podaci se mogu ugraditi u bilo kojem mjerilu od jednog polja do poljoprivredne regije kako bi se opisali prostorni odnosi i interakcije između patogena, domaćina i varijabli okoline (tj. Vrsta tla, temperatura) u odnosu na epidemije biljnih bolesti (Nelson i sur., 1999). U GIS okruženju mogu se izvoditi razne analize i izvoditi mape za učinkovito i sveobuhvatno upravljanje biljnim bolestima.

GIS su primijenjeni u biljnoj patologiji za prostornu analizu epidemija biljnih bolesti (Nutter i sur., 1995. Orumi sur., 1997) i najopsežnije za mapiranje raspodjele bolesti ili specifičnih genotipova biljnih patogena (Nelson i sur., 1994.). Također se koristi u epidemiologiji i upravljanju biljnim bolestima (Nelson etal., 1999). Thomas i sur. (2002) geo-referencirali su vremenske prilike na zemlji, mjerenja u biljnoj fazi i udaljene slike u GIS softveru koristeći integrirani pristup za određivanje 6 štetnika insekata i 12 mapa rizika od raznih vrsta usjeva u sjevernoj Kaliforniji i Washingtonu. Jaime-Garcia etal. (2001) prostorno analizirali genetsku strukturu Fitoftorainfestani, uzročnik kasne bolesti u mješovitom području proizvodnje krumpira i rajčice u Meksiku. Nadalje, GIS je primijenjen za određivanje prostornog odnosa između teksture tla, plodoreda i Aspergillus struktura zajednice (Jaime-Garcia i Cotty, 2006). Kako bi se usporedio učinak gustoće sadnje na rasprostranjenost bazalne matične trule uljane palme, provedeno je istraživanje temeljeno na GIS-u na uzorku rasprostranjenosti bolesti na području od oko 10,88 ha u Maleziji od 1993. do 2005. (Azahari sur., 2011.). Sustav upravljanja informacijama igrat će ključnu ulogu u jačanju poljoprivredne proizvodnje u sljedećim desetljećima. Biološki i fizički aspekti poljoprivrednih sustava proizvode prostornu heterogenost i kao rezultat, nepromjenjivost je pravilo u pojavi i distribuciji biljnih patogena i bolesti (Campbell i Madden, 1990). Primjenom geografskog informacijskog sustava (GIS) mogu se poboljšati prakse upravljanja biljnim bolestima. GIS je računalni osnovni sustav sposoban za manipulaciju i prikaz podataka geografskim koordinatama. GIS program je najbolji alat za predviđanje bolesti. Spajanjem GPS i GIS tehnologija s alatima za otkrivanje BLB bolesti i podacima istraživanja mogu se generirati karte prevalencije i incidencije koje će prikazivati ​​dobro definirana zemljopisna područja s visokim ili malim rizikom od BLB-a (Star i Estes, 1990). Drugi će cilj ove studije prognozirati gubitak prinosa riže kao rezultat BLB-a. Za provedbu ove studije povezat ćemo dva postojeća modela, EPIRICE i RICEPEST, te ćemo ih primijeniti koristeći prostorno i vremenski umanjene podatke o klimatskim promjenama za generiranje predviđanja. Povezivanje RICE-PEST-a s GIS-om omogućit će nam mapiranje gubitaka u prinosu.

Ciljevi:

Cilj ove studije je postići sljedeće ciljeve:

  • Pregledajte područja uzgajanja riže u odjelu Lahore
  • Izolacija i identifikacija patogena
  • Procjena prostorne i vremenske raspodjele (prevalencija, incidencija i težina) BLB-a u podjeli Lahore.
  • Razviti tematske karte distribucije BLB riže korištenjem GPS i GIS tehnologije u određenom zemljopisnom području podjele Lahore, jer je potrebno objediniti podatke u jednu bazu podataka i pružiti mogućnost mapiranja i mjerenja trenutnih i budućih zaraza.
  • Prostorno modeliranje gubitaka prinosa riže BLB pomoću modela EPIRICE i RICEPEST

PREGLED LITERATURE:

Povijest i pojava BLB-a:

Bakterijsku plamenjaču prvi su put primijetili farmeri u prefekturi Fukuoka na otoku Kyushu u Japanu već 1884.-1885. Tijekom 1908.-10. Uobičajeno se opažalo na jugozapadu Japana, a od 1926. bilježi se na sjeveroistoku bolest se znatno povećala nakon 1950. godine, a do 1960. godine bilo je poznato da se javlja u svim dijelovima Japana, osim na sjevernom otoku Hokkaido (Ezuka i Kaku, 2000). Pokazalo se da je ova bolest ozbiljan oblik bakterijske pegavosti riže koja se nalazi u raznim dijelovima tropskih krajeva. Bolest se javlja globalno, od Azije do Afrike i Amerike. Njegova rasprostranjenost kreće se od 20 ° J u Queenslandu u Australiji, do 58 ° S u Heilang Jiangu u Kini i od razine mora do Tibetanske visoravni. U Pakistanu bolest su prvi put zabilježili Mew & Majid (1977), a potonji Ahmad & Majid (1980) primijetili su je na sortama riže IR-6, Palman, Basmati-198 na Institutu za istraživanje riže, KalaShah Kaku i poljodjelcima.

Važnost BLB-a:

Bolest je tipično vaskularno uvenuće, a plamenjača je samo blaga faza koja je posljedica sekundarne infekcije. Zabilježeno je smanjenje prinosa žitarica za 20-30 posto kada je zaraza bila umjerena, a preko 30 posto kada je bila ozbiljna. Zabilježen je gubitak od oko 47-75 posto uroda u umjetno cijepljenim usjevima. Bakterijska plamenjača uzrokovala je gubitke prinosa i do 50 posto na neobrađenom polju. Singh i Nanda (1975) proučavali su korelacije i analizu puta uroda, komponenata prinosa i učestalosti bakterijske plamenje riže. . Bakterijska plamenjača riže ima visok potencijal epidemije i razara visokokvalitetne sorte u umjerenim i tropskim regijama, posebno u Aziji. Njegova pojava u 70-ima u Africi i Americi dovela je do zabrinutosti oko njegovog prijenosa i širenja. Istraživanja bakterijske kuge riže započela su u Japanu već 1901. godine, a napori su bili usmjereni uglavnom na ekološke studije i kemijsku kontrolu. Od tada su značajni pomaci postignuti u razumijevanju BLB-a analizom interakcija između njih X. oryzae str. orise i riža na mnogim razinama, uključujući studije usredotočene na epidemiologiju, populacijsku biologiju, fiziologiju, biologiju stanica, biokemiju i molekularnu genetiku interakcije uzročnika domaćina. Vrlo je zapaženo da je BLB postao prvi slučaj kada je dovršeno sekvenciranje genoma biljke domaćina i patogena.

Lee (1975) izvijestio je da je smanjenje prinosa izravno povezano s količinom infekcije na gornjim listovima u fazi usmjeravanja. Studije procjene gubitka usjeva otkrile su da ova bolest smanjuje prinos zrna na različite razine, ovisno o stadiju usjeva, stupnju osjetljivosti sorte i u velikoj mjeri o pogodnosti okoliša u kojem se javlja. Poznato je da se bolest pojavljuje u epidemijskim omjerima u mnogim dijelovima svijeta, uzrokujući ozbiljan gubitak usjeva do 50 posto.

Simptomologija:

Bakterijska plamenjača je vaskularna bolest koja rezultira sistemskom infekcijom koja stvara vene sive do bijele boje duž vena. Simptomi se opažaju u fazi bokorenja, učestalost bolesti raste s rastom biljaka, a vrhunac dostiže u fazi cvjetanja (Mew i Annu, 1987). Listovi cijele biljke postaju blijedo žuti i uvenu tijekom sadnice do rane faze kukanja, što rezultira djelomičnim ili potpunim propadanjem usjeva. Listovi mladih biljaka poput blijedozelenih do sivozelenih, vodom natopljenih pruga u blizini vrha lista i marže. Te se lezije spajaju i postaju žućkastobijele s valovitim rubovima. Na kraju može biti zahvaćen cijeli list, koji postaje bjelkast ili sivkast, a zatim umire. Mogu se napasti lisne ovojnice i jaljevi osjetljivijih sorti. Sustavna infekcija rezultira uvenućem, isušivanjem lišća i smrću, posebno mladih presađenih biljaka. U starijih biljaka lišće postaje žuto, a zatim odumire. U svojim naprednim stadijima bolest je teško razlikovati od plamenjače lišća uzrokovane Xanthomonasoryzae str. oryzicola, ali marže lezija su valovite, a ne linearne, kao kod prethodnih. Šteta je često povezana s valjcima lišća lepidoptera, listom i mapama hispa, budući da bakterije lako ulaze u oštećeno tkivo uzrokovano napadima insekata.

Najosjetljivije su biljke stare manje od 21 dana. Bakterijska plamenja karakteristična je za žute lezije s valovitim rubovima na lisnim pločicama koje se mogu proširiti na ovojnicu. Te lezije tijekom određenog vremena dobivaju bjelkastu slamnatu boju. Pojava bakterijskog curka iz zaraženih listova primijećena je u toploj i vlažnoj klimi, što pridonosi širenju ove bolesti (Mew i Alvarez, 1993).

Premjeravanje i mapiranje:

GIS je primijenjen u biljnoj patologiji za prostornu analizu epidemija biljnih bolesti (Nutter i sur., 1995. Orumi sur., 1997) i najopsežnije za mapiranje distribucija bolesti ili specifičnih genotipova biljnih patogena (Nelson i sur., 1994.). Također se koristio u epidemiologiji i upravljanju biljnim bolestima (Nelson etal., 1999). GIS mape su digitalne, interaktivne, prepune informacija. Svaka kategorija informacija naziva se temom ili slojem. GIS je taj koji može integrirati slojeve informacija na jednom mjestu. GIS tehnologija je brza i postaje učinkovit alat za istraživanje svih vrsta koje se na ovaj ili onaj način odnose na zemljopisni položaj (Glavna i sur., 2004. Ahmad i sur., 2010.). Računalna tehnologija široko se koristi za dizajn sustava primjene za suzbijanje korova od posljednja dva desetljeća. Miller & Stafford (1991.) predložili su pristup zasnovan na amapu u kojem se populacije korova smještene na karti mogu pretvoriti u kartu tretmana ili aplikacije i koristiti za kontrolu prskalice. Stafford i sur., (1996) opisao je tehniku ​​za generiranje karata za raspodjelu korova s ​​GPS-om, u kojoj ruksak snimač mapa za raspodjelu korova omogućuje poljoprivredniku bilježenje podataka o mrljama korova na ručnom računalu dok hoda poljem. GIS program je najbolji alat za predviđanje bolesti. U slučaju upravljanja biljnim bolestima, podaci o indeksu prikladnosti tla i padalinama važni su podaci za prevenciju i kontrolu bolesti (Star i Estes, 1990). U Gilgit-Baltistanu, posebno u regiji CKNP, dostupne su oskudne informacije o distribuciji crnog nanosa krumpira.

Karte prevalencije i incidencije generiranog BPMV rizika (Esker i sur., 2006.). Štoviše, integracija GPS i GIS tehnologija s podacima istraživanja bolesti omogućuje istraživačima da kvantificiraju (i bolje razumiju) prostornu i vremensku dinamiku epidemija biljnih bolesti i ispitaju kako na dinamiku prostorne bolesti utječu biotski i abiotski čimbenici rizika BPMV. Takvi čimbenici rizika mogu uključivati ​​sezonsku i zemljopisnu raspodjelu vektora insekata, istodobnu pojavu BPMV s drugim patogenima soje, klimatski utjecaji na preživljavanje zimskih populacija lisnih buba i prakse upravljanja usjevima (Giesleri sur., 2002).

Ova se tehnika također koristi za opisivanje rasprostranjenosti peronospore salate u prostoru i tijekom vremena u dolini Salinas (Wu i sur., 1999) Glavna korist GIS-a je ta što se to može učiniti prema obrascu raspodjele bolesti i biljnih patogena na golemom području (Azahari sur., 2011.). GIS tehnologija primijenjena na različitim biljkama za mapiranje, istraživanje i distribuciju patogena na poljima. Integracija GPS i GIS tehnologija s podacima istraživanja bolesti omogućuje istraživačima da kvantificiraju (i bolje razumiju) prostornu i vremensku dinamiku epidemija biljnih bolesti i ispitaju kako na dinamiku prostorne bolesti utječu biotski i abiotski čimbenici BLB rizika. Takvi čimbenici rizika mogu uključivati ​​sezonsku i zemljopisnu distribuciju bolesti riže i drugih patogena (Nelson, i sur., 1994.). Dostupnost karata rizika prije sadnje moglo bi olakšati geografsko korištenje taktika upravljanja bolestima koje podržavaju načela precizne poljoprivrede (Nutter, 2007).

Procjena gubitka prinosa:

Osim korova, štetnici i bolesti također su glavni biotički stres koji može uzrokovati značajno smanjenje prinosa riže. BLB je važna bolest u riži koju uzrokuje xanthomonasoryzae koji uzrokuju smanjenje prinosa (Verdieri sur., 2012.). Vremenski uvjeti utječu i na pojavu i na težinu biljnih bolesti. Klimatske promjene vjerojatno će utjecati na biljne bolesti (Anderson i sur., 2004.). Povećanje učestalosti i ozbiljnosti bolesti može odvratiti poljoprivrednike od istraga u mjerama intenziviranja zbog rizika povezanih s gubitkom prinosa ili čak ukupnim neuspjehom usjeva. Savary i njegovi kolege razvijaju EPIRICE, model ozbiljnosti biljnih bolesti povezanih s GIS-om, sposoban simulirati nekoliko važnih bolesti riže, uključujući BLB (Savaryi sur., 2012.). Nedavno Kim i sur., (2015) koriste modificiranu verziju modela EPIRICE za procjenu potencijalnog utjecaja klimatskih promjena na eksploziju lišća i plašt u južnokorejskoj riži.

Značaj studija:

Riža je glavna hrana na našem području i uzgaja se u velikim količinama nakon pšenice. Bakterijska bolest riže uzrokovana Xanthomonasoryzae. Bakterijska plamenjača nalazi se širom svijeta, a posebno je razorna u Aziji. U mnogim azijskim zemljama bakterijska plamenjača postala je endemična za rižu. Također uzrokuje velike gubitke u Pakistanu u proizvodnji riže. Dakle, da bi se izbjegao gubitak riže, u poljoprivredi se koristi nova tehnologija koja se računalno temelji pod nazivom GIS. Studija će identificirati čimbenike koji snažno koreliraju s rizikom od bolesti / patogena i koji se mogu koristiti za predviđanje budućeg rizika od bolesti u smislu pojave, prevalencije i razine učestalosti bolesti / patogena unutar definirane populacije domaćina. Utjecaj klimatskih promjena prognoziranih na gubitak prinosa riže kao rezultat bakterijske plamenje. Za provođenje ove studije povezati ćemo dva modela, EPIRICE i RICEPEST koji će predvidjeti gubitak u prinosu riže. Prevalencija i incidencija patogena / bolesti na višim prostornim ljestvicama (županija, država, regija itd.) Otkrit će važne čimbenike rizika za bolest / patogen specifične za područje koji djeluju na prostornim ljestvicama iznad ljestvice polja. Mapiranje bolesti / patogena korištenjem globalnih sustava za pozicioniranje (GPS) i geografskih informacijskih sustava (GIS) koristit će se u biljnoj patologiji za geospatijsko definiranje rasprostranjenosti i težine bolesti. GPS i GIS će se koristiti u našem radu za utvrđivanje težine, prevalencije i distribucije bolest u odjelu Lahore gdje se uzgaja riža. To će biti prikazano crtanjem mape koja će pokazati prisutnost bolesti u određenom području. Tada će poljoprivrednicima i vladinim kreatorima politike biti lako identificirati određeno područje koje je učinkovito i učinkovito će se izliječiti.

MATERIJALI I METODE:

Područje studija

Odjel Lahore uključuje četvrti ShekhuPura, Kasur i Okara, a ispitat će se polja riže. To su glavna područja proizvodnje riže u Punjabu.

Izolacija i identifikacija

Prikupljanje podataka:

Skupljat će se biljke riže koje pokazuju tipične simptome bakterijske plamenje. Prikupljeni uzorci pakirat će se u polietilenske vrećice i prenijeti u laboratorij radi ispitivanja varijabilnosti među izolatima.

Izolacija BLB patogena iz biljke riže

Xanthomonasoryzaestr. orise (Xoo), uzročnik bakterijske plahnje lišća izolirat će se od bolesnih biljaka riže. Inficirani komadići riže 28 × 7 mm riže izrezani su sterilnim skalpelom. Površina lista sterilizirala se s 1% Cloroxom (natrijevim hipokloritom) tri minute, a zatim isprala sterilnom destiliranom vodom (SDW). Listovi listova (6-7) lišća riže nakon sušenja na sterilnom blot-papiru premješteni su u medij hranjivog agara (NA) i inkubirani na sobnoj temperaturi (25-27 ° C) 72 sata (Jabeeni sur., 2012). Kolonije u nastajanju subkultivirane su na pločice NA i dobivene su čiste kulture. Kulture su sačuvane dulje vrijeme (na 4 ° C) na kosim pločama NA.

Identifikacija bakterijskog uzročnika iz riže

Čista kultura identificirana je prema pristranostima morfologije.

Procjena bolesti

Prostorna analiza bakterijske zaraze lišćem riže, opsežno istraživanje provest će se u tri okruga. Točno mjesto uzorka snimit će se pomoću ručnog GPS-a. Raspodjela bolesti, uključujući prevalenciju, incidenciju i težinu izračunavat će se pomoću sljedećih metoda:

Rasprostranjenost:

Na svakom će se mjestu pregledavati, polja riže vizualno će se promatrati na prisutnost i / ili odsutnost bakterijske plamenje.

Za prevalenciju bolesti (3-7) odabrat će se farme iz svakog okruga i izračunati na postotak farmi koje su pronađene zaražene u istraživanju lokalnog stanovništva.

Rasprostranjenost% = Farme s simptomima * 100

Učestalost:

Za izračunavanje stvarne učestalosti bolesti na polju, biljke će se promatrati na deset točaka duž dijagonalnog transekta (IRRI, 1996). Bodovi će se birati nasumično u razmaku od pet koraka, počevši od deset metara unutar polja. U svakoj točki ispitivano je pet biljaka na simptome bolesti. Stvarna učestalost bolesti na nekom polju zabilježit će se tada kao postotak zaraženih biljaka od ukupno pregledanih biljaka kako je navedeno u nastavku.

Učestalost bolesti% = Broj biljaka zaraženih bakterijskom grizom X 100

Ukupan broj pregledanih biljaka

Ozbiljnost:

Težina bolesti na polju zabilježena je kao postotak zaražene površine tkiva od ukupne ispitivane površine listova. Prosječno područje lezije od 15 prikupljenih listova izmjereno je za težinu bolesti na svakom polju. Sljedeća ljestvica korištena je za bodovanje ozbiljnosti BLB-a na terenu (Chaudhry, 1996, tablica1).

Geografski informacijski sustav

Stvorit će se datoteka koja se sastoji od podataka za koordinate X i Y s obzirom na mjesto uzorkovanja. Datoteka oblika (vektorski podaci) koja prikazuje obris odabranog područja stvorit će se u Arc Map 10.1. Datoteka će se otvoriti u prozoru projekta, a u polju X odabrat će se koordinata X, a u polju Y koordinata. Polje Z koristit će se za učestalost i težinu prevalencije bolesti u svakom selu.

Procjena gubitka prinosa:

Procjena gubitka prinosa kvantificirat će se pomoću dva modela koji su EPIRICE i RICEPEST model.

Model EPIRICE:

Simulira neupravljane prostorne epidemije bakterijske plamenje. Ulazni podaci modela su datum nastanka usjeva i podaci o vremenskim padavinama, maksimalna i minimalna temperatura i relativna vlažnost zraka. Model daje ozbiljnost bolesti i jedan agregirani izlaz, kartu mjernog područja pod krivuljom napredovanja bolesti (AUDPC) (savaryi sur., 2012).

RICEPEST model:

Simulira gubitke prinosa zbog BLB-a. Ulazni podaci modela su zračenja, temperatura, težina bolesti iz (EPIRICE) i proizvodne situacije. Model daje ostvarljiv prinos i stvarni prinos kao izlaz (Willocqueti sur., 2000, 2002).

Spajanje modela:

Kako bi se olakšalo spajanje EPIRICE-a i RICEPEST-a, u model EPIRICE ugrađena je vremenska funkcija raščlanjivanja. Izmijenjeni model EPIRICE koristit će se kao ulaz za RICEPEST model za izračunavanje gubitka prinosa. Oba modela bit će povezana s geografskim informacijskim sustavom.

  • Temp
  • RH
  • Padavine
  • Temperatura
  • Solarno zračenje

Dijagram toka spajanja EPIRICE i RICEPEST-a


Gledaj video: Zdravlje žena. od bolesti do zdravlja - Barbara ONeill


Prethodni Članak

Salvatore Commercio - umjetnik - njegov životopis

Sljedeći Članak

Ukrasno grožđe za okomito uređenje vrta